ԱԻ-ի դերը լաբորատոր հետազոտություններում

1. Տվյալների վերլուծություն և մոդելավորում Արհեստական ինտելեկտը կարողանում է վերլուծել հսկայական ծավալով տվյալներ՝ այնպիսի արագությամբ և ճշգրտությամբ, որը դժվար է մարդու համար: Հատուկ մոդելավորումները, օրինակ՝ քիմիական նյութերի, բարդ մեխանիզմների և ֆիզիկական գործընթացների համար, հնարավորություն են տալիս կրճատել փորձարկումների քանակը և կանխատեսել արդյունքները:
2. Ավտոմատացված փորձարկումներ Ռոբոտները կարող են ինքնուրույն կատարել կրկնվող և մանրակրկիտ փորձարկումներ: Օրինակ՝ կենսաբանական լաբորատորիաներում ռոբոտները կատարում են բջիջների մշակման կամ ԴՆԹ-ի հետազոտության բազմաթիվ գործողություններ, որոնք պահանջում են բարձր ճշգրտություն:
3. Նյութերի հայտնաբերում Քիմիական և դեղագործական ոլորտներում ԱԻ-ն արագացնում է նոր նյութերի կամ դեղամիջոցների հայտնաբերումը՝ գնահատելով միլիոնավոր հնարավոր կազմավորումներ: Դա խնայում է ժամանակը և միջոցները՝ առանց որակի զիջման:

Օրինակներ ԱԻ-ի կիրառման

• Մեծ տվյալների վերլուծություն գենետիկայում ԱԻ համակարգերը օգտագործվում են մարդու գենոմի վերլուծության համար՝ պարզելու գենետիկ հիվանդությունների պատճառները և պոտենցիալ բուժման ուղիները:
• Քիմիական նյութերի սինթեզ Ռոբոտները կարող են ավտոմատ կերպով ստեղծել նոր նյութեր՝ հաշվի առնելով ԱԻ-ի կողմից առաջադրված տեսական մոդելները:
• Կլիմայի փոփոխության մոնիտորինգ Արհեստական ինտելեկտը մշակում է մթնոլորտային տվյալները՝ կանխատեսելու կլիմայի փոփոխության հետևանքները և առաջարկելու լուծումներ:

Արժեքները և մարտահրավերները

• Արժեքներ ԱԻ-ի և ռոբոտների կիրառությունը թույլ է տալիս գիտնականներին կենտրոնանալ ստեղծագործական և ռազմավարական խնդիրների վրա՝ թողնելով ռուտին գործողությունները մեքենաներին:
• Մարտահրավերներ Սակայն, ԱԻ-ի էթիկական և անվտանգության հարցերը դեռևս մնում են օրակարգում: Ինչպե՞ս վերահսկել համակարգերը, որպեսզի նրանք չգերազանցեն մարդու վերահսկողությունը:

***