BRICS-ի երկրները հրաժարվել են փոխարինել դոլարը՝ 150% մաքսատուրքերի սպառնալիքի պատճառով. Դոնալդ Թրամփ
Եգիպտոսում վերջին 1 դարում առաջին անգամ փարավոնի դամբարան է հայտնաբերվել
Ապահովագրական ընկերությունները մեկ օրում ավելի քան 1000 վթար են գրանցել
ՀՀ–ում ԱՊՊԱ պայմանագրեր սպասարկող ընկերությունները 1 օրում ավելի քան 1000 վթար են գրանցել
Թրամփի անվամբ թողարկված կրիպտոարժույթը երկու շաբաթում փոխեց շուկան. ինչ դասեր են քաղում ներդրողները. մանրամասները՝ ABNews.am կայքում
2024-ին Թբիլիսիում վաճառվել է ավելի քան 40.3 հազար բնակարան
Evocabank-ի «Հանրապետության» մասնաճյուղն արդեն բաց է. մանրամասները՝ ABNews.am կայքում
Անկարայում հինգ օրվա ընթացքում երկրորդ երկրաշարժն է տեղի ունեցել
Չինաստանում չղջիկների մոտ կորոնավիրուսի նոր տեսակ են հայտնաբերել
Մայրենի լեզվի օրը ԱրարատԲանկն ամփոփեց Մատենադարանի հետ բացառիկ ծրագրի արդյունքները. մանրամասները՝ ABNews.am կայքում
Երևանում ձյան շերտի բարձրությունը հասել էր 40-50 սմ-ի
Ինչպես աշխատել արտասահմանյան ընկերությունների հետ՝ առանց երկիրը լքելու. մանրամասները՝ ABNews.am կայքում
Հայաստանի տնտեսությունը 2024թ․ գրանցել է 5.9% աճ. ՀՆԱ-ն հասել է 10.13 տրլն դրամի
ԵՄ 27 երկրների դեսպանները հաստատել են ՌԴ-ի դեմ պատժամիջոցների 16-րդ փաթեթը
Կոնվերս բանկի հաջողության պատմությունը` Ֆիլիպ Կոտլերի «Ժամանակակից մարքեթինգի հիմունքներ» գրքում. դիտեք ABNews.am կայքում
2025-ի հունվարին Վրաստանի ապրանքաշրջանառությունն աճել է 39.3%
Եվրոպական կենտրոնական բանկի տարեկան վնասը հասել է ռեկորդային 7,9 մլրդ եվրոյի
SpaceX-ի նոր ռեկորդը. Falcon 9-ը արձակվեց մեկ երկրից, վայրէջք կատարեց մեկ այլում. մանրամասները՝ ABNews.am կայքում
Թուրքիան մտադիր է Ուկրաինայի հետ առևտրի ծավալները հասցնել 10 մլրդ դոլարի
Ինչ փոփոխություններ են սպասվում տրանսպորտային ոլորտում, և ինչպես դա կազդի ուղևորների վրա. մանրամասները՝ ABNews.am կայքում

ԱԲ ալգորիթմը սովորել է կանխատեսել մարդու կյանքի տևողությունը

Հնվ 18, 2024 18:36
62
ADS

Դանիայի Տեխնիկական համալսարանի գիտական խումբը մշակել է արհեստական բանականության  յուրահատուկ ալգորիթմ, որը 78% ճշգրտությամբ կանխատեսում է մարդու կյանքի տևողությունը։ Այս հետազոտության մանրամասները ներկայացված են Nature Computational Science հեղինակավոր գիտական պարբերականի մեջ:

Այս ալգորիթմը ստեղծելու համար հետազոտողները օգտագործել են 6 միլիոն դանիացիների տվյալները տարբեր արխիվներից, բժշկական քարտերից, ինչպես նաև կամավորների առողջության, անձնական տվյալների և սոցիալական կարգավիճակի մասին տեղեկությունները: Սա թույլ է տվել գիտնականների թիմին իրական մարդկանց մասին համապարփակ տեղեկատվություն հավաքել:

Այնուհետև համակարգ մուտքագրված տվյալները վերլուծվել են ալգորիթմի միջոցով, որն օրինաչափություններ է փնտրել և կանխատեսել   իրադարձությունների հետագա զարգացումները՝ հիմնվելով առկա փորձի վրա: Այս աշխատանքի արդյունքում նեյրոնային ցանցը սովորել է 78% ճշգրտությամբ կանխատեսել ոչ միայն մարդու առողջական վիճակն ու ֆինանսական եկամուտը նրա կյանքի ընթացքում, այլև որոշակի ժամանակահատվածներում մահվան հավանականությունը։

Թիմը վստահություն է հայտնել, որ ալգորիթմը կարող է օգտագործվել առողջությունը բարելավելու և վաղաժամ մահվան ռիսկը նվազեցնելու անհատականացված ռազմավարություններ մշակելու համար: