Նոր մրցանակ Evoca-ին՝ լավագույն ՓՄՁ բանկը Հայատանում 2025. մանրամասները՝ ABNews.am կայքում
OpenAI-ն 40 միլիարդ դոլարի նոր ֆինանսավորմամբ ընդլայնում է AI հետազոտությունները. մանրամասները՝ ABNews.am կայքում
Հայաստանում խուլիգանության դեպքերն աճել են 17.2%-ով․ Երևանում նվազել են, մարզերում՝ ավելացել
Հայաստանում կիբեր գողության դեպքերն աճել են 25%-ով
2025-ի առաջին եռամսյակում հարկային եկամուտներն ու պետական տուրքերն աճել են 13.2%-ով. ՊԵԿ
Փետրվարին ԵՄ-ում գործազրկությունը հասել է 5.7%-ի
Վճարիր Evoca Mastercard-ով և մասնակցիր մեքենայի խաղարկությանը. մանրամասները՝ ABNews.am կայքում
Հայաստանում շուտով նոր տեսակի անձնագրեր կտրամադրվեն. ինչ պետք է իմանալ. մանրամասները՝ ABNews.am կայքում
Իդրամն արդեն Yerevan City-ում է. մանրամասները՝ ABNews.am կայքում
Երևանում այս տարի 10 հա-ից ավելի տարածքում կհիմնվեն ուրբան այգիներ. ԱՐՄԵՆՊՐԵՍ. մանրամասները՝ ABNews.am կայքում
Ոչ ամեն բիզնես է լավ բիզնես. ինչպես տարբերել եկամտաբեր գաղափարը ֆինանսական «փոսից». մանրամասները՝ ABNews.am կայքում
Հոբելյանական 5-րդ TOON EXPO-ն Մոսկվայում. հունիսի 27-29. դիտեք ABNews.am կայքում
Toyota ավտոմեքենաների համաշխարհային վաճառքը փետրվարին աճել է 9,5%-ով
Մրցակիցների քեյսերի վերլուծություն. ինչ կարող ենք սովորել Ozon-ի ամենահաջողակ վաճառողներից. մանրամասները՝ ABNews.am կայքում
Հայաստանում հանցագործության դեպքերը 2024 թվականին նվազել են 1.1%-ով
Այս շաբաթվա ներդրողի օրացույցը. մանրամասները՝ ABNews.am կայքում
Անցնող շաբաթվա այլ կարևոր իրադարձությունները ֆինանսական շուկաների համար. մանրամասները՝ ABNews.am կայքում
Լուրեր ներդրողների համար. Limitless Asset Management. մանրամասները՝ ABNews.am կայքում
Բիզնեսի դեմքը. հարցազրույց՝ «ԱրտԼանչ»-ի համահիմնադիր Բակուր Մելքոնյանի հետ. դիտեք ABNews.am կայքում
Քաղաքացիներ իրազեկման ակցիա էին կազմակերպել IDBank-ի գլխավոր մասնաշենքի դիմաց. դիտեք ABNews.am կայքում

ԱԲ ալգորիթմը սովորել է կանխատեսել մարդու կյանքի տևողությունը

Հնվ 18, 2024 18:36
66

Դանիայի Տեխնիկական համալսարանի գիտական խումբը մշակել է արհեստական բանականության  յուրահատուկ ալգորիթմ, որը 78% ճշգրտությամբ կանխատեսում է մարդու կյանքի տևողությունը։ Այս հետազոտության մանրամասները ներկայացված են Nature Computational Science հեղինակավոր գիտական պարբերականի մեջ:

Այս ալգորիթմը ստեղծելու համար հետազոտողները օգտագործել են 6 միլիոն դանիացիների տվյալները տարբեր արխիվներից, բժշկական քարտերից, ինչպես նաև կամավորների առողջության, անձնական տվյալների և սոցիալական կարգավիճակի մասին տեղեկությունները: Սա թույլ է տվել գիտնականների թիմին իրական մարդկանց մասին համապարփակ տեղեկատվություն հավաքել:

Այնուհետև համակարգ մուտքագրված տվյալները վերլուծվել են ալգորիթմի միջոցով, որն օրինաչափություններ է փնտրել և կանխատեսել   իրադարձությունների հետագա զարգացումները՝ հիմնվելով առկա փորձի վրա: Այս աշխատանքի արդյունքում նեյրոնային ցանցը սովորել է 78% ճշգրտությամբ կանխատեսել ոչ միայն մարդու առողջական վիճակն ու ֆինանսական եկամուտը նրա կյանքի ընթացքում, այլև որոշակի ժամանակահատվածներում մահվան հավանականությունը։

Թիմը վստահություն է հայտնել, որ ալգորիթմը կարող է օգտագործվել առողջությունը բարելավելու և վաղաժամ մահվան ռիսկը նվազեցնելու անհատականացված ռազմավարություններ մշակելու համար: