ԱրարատԲանկը դարձել է BAFT ասոցիացիայի անդամ. մանրամասները՝ ABNews.am կայքում
Հայաստանում սպասվում է փոփոխական եղանակ, օդի ջերմաստիճանը կնվազի 2-5 աստիճանով
Հունիսի 1-29-ը ռուս-վրացական սահմանը հատել է հայկական կոնյակով բեռնված 106 բեռնատար, որոնցից 19-ը՝ վերջին 3 օրում. Գևորգ Պապոյան
Այս շաբաթվա ներդրողի օրացույցը. մանրամասները՝ ABNews.am կայքում
Մանկական հոգեբանները սարսափած են. ChatGPT-ին ավելի մոտ է մեր երեխաներին, քան կարելի է պատկերացնել. մանրամասները՝ ABNews.am կայքում
ՀՀ առաջատար կառուցապատողները հատուկ առաջարկներով են ներկայացել TOON EXPO MOSCOW 2025-ին. դիտեք ABNews.am կայքում
ԵԱՏՄ անդամ երկրների ՀՆԱ-ն մեկ տարվա ընթացքում աճել է գրեթե 4,5%-ով. Լուկաշենկո
Իսրայելի և Իրանի միջև հակամարտությունից կրած վնասը գնահատվում է 3 մլրդ ԱՄՆ դոլար. Bloomberg
Ինչպես հարստանալ՝ Ozon Հայաստան հարթակում մեղր վաճառելով. մանրամասները՝ ABNews.am կայքում
Գերմանիան 26 մլն եվրոյի վարկ և 2 մլն եվրոյի դրամաշնորհ կտրամադրի Հայաստանին
ՌԴ ԿԲ-ն առաջարկել է թվային ռուբլու ներդրումը 2025-ի հուլիսի 1-ի փոխարեն տեղափոխել 2026-ի սեպտեմբերի 1-ին
«Նաիրիտ»-ի ապամոնտաժման և տարածքի մաքրման համար տրամադրվել է $1.5 մլն դրամաշնորհ Համաշխարհային բանկից
Moody’s-ը հաստատել է Հայաստանի Ba3 վարկանիշը՝ «կայուն» հեռանկարով և 5% տնտեսական աճի կանխատեսմամբ
ԱրարատԲանկը 2024թ․-ին ՄՓՄՁ ոլորտի ֆինանսավորմանն ուղղել է ավելի քան 12 մլրդ ՀՀ դրամ. մանրամասները՝ ABNews.am կայքում
Երեք եղանակ, որոնցով գործատուները կարող են թիմերն ավելի արդյունավետ դարձնել. մանրամասները՝ ABNews.am կայքում
ԵԱՏՄ երկրների համախառն ՀՆԱ-ն աճել է՝ 1.6 տրիլիոնից հասնելով 2.6 տրիլիոն դոլարի. Վլադիմիր Պուտին
Մեկ օրում բացահայտվել է հանցագործության 99 դեպք. գրանցվել է 12 ավտովթար, վիրավորվել է 18 մարդ
Ռուսաստանի վարկային քարտերի ընդհանուր պարտքը հասել է 575.9 միլիարդ ռուբլու. Forbes
Հայաստանում առաջին անգամ անցկացվել է շրջանաձև տնտեսության միջազգային ֆորում. դիտեք ABNews.am կայքում
Կառավարությունը լուծարեց Սյունիքի մարզի Լիճքի միջնակարգ դպրոցը. գյուղում 0-ից 6 տարեկան երեխա չկա

Ինչպես է Meta-ն փոխում արհեստական բանականության կանոնները՝ ինքնուսույց մոդելներով

Հկտ 22, 2024 12:48
35

Meta ընկերությունը վերջերս գործարկել է նոր արհեստական բանականության մոդելներ, որոնցում առանձնահատուկ ուշադրություն է դարձվել «ինքնուսույց գնահատող» մոդելին:

Այս նորամուծությունը քայլ է դեպի արհեստական բանականության զարգացման այնպիսի մոդելների ստեղծումը, որոնք կարող են նվազեցնել մարդու ներգրավվածությունը, ինչը կարող է մեծացնել արդյունավետությունը և արագացնել զարգացումը:

«Մտքերի շղթա» տեխնոլոգիա

Նոր մոդելները հիմնված են «մտքերի շղթա» տեխնոլոգիայի վրա, որը հնարավորություն է տալիս արհեստական բանականությանը ստեղծել դատողությունների երկար ներքին շղթա՝ հարցերի վերլուծության ընթացքում: Սա, իր հերթին, թույլ է տալիս ավելի բարդ դատողություններ իրականացնել:

OpenAI-ի մոդելների զարգացմանը զուգահեռ

Հիշեցնենք, որ OpenAI-ն նաև ներկայացրել է o1 լեզվի մեծ մոդել, որը վերապատրաստվել է ուժեղացման մեթոդով՝ զարգացնելով բարդ դատողությունները: Սա խոսում է արհեստական բանականության ոլորտում մրցակցության և նորարարությունների մասին:

Ինքնակատարելագործվող մոդելների ճանապարհը

Meta-ի հետազոտական թիմը «գնահատող» մոդելի ուսուցման համար օգտագործել է արհեստական բանականության կողմից գեներացված տվյալներ, ինչը բացառում է մարդու մասնակցությունը տվյալ փուլում: Այս մոտեցումը բացում է ճանապարհ ինքնավար AI գործակալների ստեղծման համար, որոնք կարող են սովորել իրենց սխալներից և կատարելագործվել առանց人的 միջամտության:

Մարդու հետադարձ կապի անհրաժեշտության վերացում

Նոր մոդելները վերացնում են «մարդու հետադարձ կապի վրա հիմնված ուսուցման ամրապնդման» ծախսատար և անարդյունավետ գործընթացի անհրաժեշտությունը, ինչը կարող է նշանակալիորեն նվազեցնել ժամանակի և ռեսուրսների ծախսերը:

Meta-ի նորամուծությունները արհեստական բանականության ոլորտում

Սեպտեմբերին Meta-ն ներկայացրել է մի շարք նորամուծություններ արհեստական բանականության ոլորտում, այդ թվում՝ Llama 3.2 լայնալեզու մոդելի նոր տարբերակները, Meta AI ձայնային օգնականը, Ray-Ban խելացի ակնոցների թարմացումը և այլ մշակումներ: Հոկտեմբերին ընկերությունը գործարկեց Movie Gen՝ արհեստական բանականության գեներատոր, որը նախատեսված է նոր տեսանյութեր ստեղծելու, գոյություն ունեցողները խմբագրելու և դրանց ձայն ավելացնելու համար:

Meta-ի այս նորամուծությունները կարող են փոխել արհեստական բանականության ոլորտը և իր հերթին նպաստել նոր, արդյունավետ տեխնոլոգիաների զարգացմանը: