HSBC-ն Մեծ Բրիտանիայում գործարկել է «Խնայողությունների նպատակ» գործիքը
ԵԱՏՄ-ն փոխում է զարգացող և ամենաքիչ զարգացած երկրներից ստացվող ապրանքների ծագման որոշման կանոնները
Խուզարկություններ՝ Պետերբուրգում․ ավելի քան 60 միգրանտ է ձերբակալվել
BRICS-ի ֆինանսատնտեսական ֆորումը մայիսի 27-ին Մոսկվայում կմեկտեղի ավելի քան 350 մասնակցի
ԵՄ խորհուրդը հաստատել է Ուկրաինային 50 մլրդ եվրոյի աջակցության ծրագիրը
Ֆրանսիան Գերմանիայի հետ կապիտալի միասնական շուկաների միություն ստեղծելու մտադրություն ունի
ՌԴ ՊՆ կադրերի վարչության պետը մեղադրվում է կաշառակերության մեջ. նրա մոտ հայտնաբերվել է 100 մլն ռուբլի. ՌԴ ՔԿ
2020թ–ից ի վեր ՀՀ–ի և Բելառուսի առևտրաշրջանառությունն ավելացել է ավելի քան 4 անգամ. դեսպան
Թուրքիան նոր արբանյակ կհանի ուղեծիր
Ռուսաստանի և Կենտրոնական Ասիայի միջև ապրանքաշրջանառությունը գերազանցել է 44 միլիարդ դոլարը
Ժոզեպ Բորել. ԵՄ-ն կարող է դառնալ Չինաստանի և ԱՄՆ-ի միջև մրցակցության զոհ
Ադրբեջանը 5 ամսով երկարաձգել է Արկադի Ղուկասյանի կալանքը
Apple-ը համաձայնել է ChatGPT-ն ինտեգրել iPhone-ում
Օդի ջերմաստիճանը մայիսի 15-ի գիշերը կնվազի 2-3 աստիճանով
ՕՊԵԿ-ը պահպանել է 2024-ի և 2025-ի նավթի համաշխարհային պահանջարկի վերաբերյալ իր կանխատեսումը
Xiaomi-ն ներկայացրել է մատչելի գազօջախ, որը մի շարք խելացի գործառույթներ ունի
Արցախից բռնի տեղահանված ավելի քան 9 900 մարդ է լքել Հայաստանը
Սյունիքը ՀՀ ամենաբարեկեցիկ մարզն է. ՀՀ վիճակագրական կոմիտե
Արաքս գետի վրա 2-րդ կամուրջ կառուցելու հարցով Իրանի հետ աշխատանքային խումբ կստեղծվի
Ինչու է կրճատվել Հայաստան ժամանող զբոսաշրջիկների թիվը. կարդացեք ABnews.am կայքում

ԱԲ ալգորիթմը սովորել է կանխատեսել մարդու կյանքի տևողությունը

Հնվ 18, 2024 18:36
46
ADS

Դանիայի Տեխնիկական համալսարանի գիտական խումբը մշակել է արհեստական բանականության  յուրահատուկ ալգորիթմ, որը 78% ճշգրտությամբ կանխատեսում է մարդու կյանքի տևողությունը։ Այս հետազոտության մանրամասները ներկայացված են Nature Computational Science հեղինակավոր գիտական պարբերականի մեջ:

Այս ալգորիթմը ստեղծելու համար հետազոտողները օգտագործել են 6 միլիոն դանիացիների տվյալները տարբեր արխիվներից, բժշկական քարտերից, ինչպես նաև կամավորների առողջության, անձնական տվյալների և սոցիալական կարգավիճակի մասին տեղեկությունները: Սա թույլ է տվել գիտնականների թիմին իրական մարդկանց մասին համապարփակ տեղեկատվություն հավաքել:

Այնուհետև համակարգ մուտքագրված տվյալները վերլուծվել են ալգորիթմի միջոցով, որն օրինաչափություններ է փնտրել և կանխատեսել   իրադարձությունների հետագա զարգացումները՝ հիմնվելով առկա փորձի վրա: Այս աշխատանքի արդյունքում նեյրոնային ցանցը սովորել է 78% ճշգրտությամբ կանխատեսել ոչ միայն մարդու առողջական վիճակն ու ֆինանսական եկամուտը նրա կյանքի ընթացքում, այլև որոշակի ժամանակահատվածներում մահվան հավանականությունը։

Թիմը վստահություն է հայտնել, որ ալգորիթմը կարող է օգտագործվել առողջությունը բարելավելու և վաղաժամ մահվան ռիսկը նվազեցնելու անհատականացված ռազմավարություններ մշակելու համար:

Մեկնաբանություն