AI NEWS | Ռոբոտները արդեն աշխատում են․ ի՞նչ է փոխվում շուկայում

AI News-ի հատուկ անդրադարձը հումանոիդ ռոբոտների մասին է, որոնք այլևս ցուցադրական տեսանյութերի հերոսներ չեն, այլ իրական աշխատողներ՝ համաշխարհային բրենդների գործարաններում։

Մենք այլևս չենք խոսում փողոցում քայլող կամ ակրոբատիկ հնարքներ ցուցադրող ռոբոտների մասին։ Խոսքը արտադրական միջավայրում աշխատող, ինքնավար որոշումներ կայացնող և մարդկանց կողքին իրական առաջադրանքներ իրականացնող համակարգերի մասին է։

Atlas․ ցուցադրությունից դեպի արտադրություն

Boston Dynamics-ը ստեղծել է Atlas հումանոիդ ռոբոտը, որը նախատեսված է իրական աշխատանքային պայմանների համար։ Ընկերությունը հայտարարում է տարեկան մինչև 30,000 ռոբոտի արտադրության մասին, որոնք նախատեսվում է կիրառել Hyundai-ի գործարաններում։

Atlas-ի գլխավոր տարբերությունն այն է, որ այն ստեղծված է աշխատելու համար, ոչ թե պարզապես շարժվելու։

Քայլելն այլևս տեխնոլոգիական հրաշք չէ։ Տեսանյութերում ռոբոտները կարող են քայլել հարթ մակերեսով, պարել կամ ողջունել տեսախցիկին։ Բայց իրական մարտահրավերը գործարանային միջավայրում աշխատելն է՝

• անկանխատեսելի պայմաններում

• անհարթ մակերեսների վրա

• տարբեր ձևերի և չափերի առարկաների հետ

Atlas-ը տեղափոխում է մասեր, դասավորում, համակարգում և կատարում արտադրական առաջադրանքներ՝ առանց հեռակառավարման։ Այն ինքնուրույն ընկալում է միջավայրը, ճանաչում է օբյեկտները, բռնում և տեղադրում ճիշտ դիրքում։

Ամենակարևոր հատկանիշներից մեկը՝ այն կարողանում է որոշումներ կայացնել, երբ իրավիճակը տարբերվում է նախապես ծրագրավորված սցենարից։

Սովորելու և կրկնելու ունակություն

Atlas-ը կարող է մոտ 48 ժամում սովորել նոր առաջադրանք և այնուհետև հազարավոր անգամներ կատարել նույն գործողությունը՝ բարձր ճշգրտությամբ։

Այն իրականացնում է կրկնվող և ֆիզիկապես ծանր աշխատանքներ՝ ապահովելով արտադրողականության աճ և ծախսերի նվազում։

Boston Dynamics-ը ավելի քան 30 տարի աշխատել է հետևյալ բարդ խնդիրների լուծման վրա․

• հավասարակշռություն անկանխատեսելի միջավայրերում

• անկանոն ձև ունեցող առարկաների կառավարում

• տարածական ընկալում մարդկանց միջավայրում

• ինքնավար որոշումների կայացում

Այս տեխնոլոգիական հիմքն է, որ Atlas-ին առանձնացնում է մյուս հումանոիդ նախագծերից։

Մրցակցություն․ Optimus, Figure և տեխնոլոգիական սերունդներ

Atlas-ը հաճախ համեմատվում է Tesla-ի Optimus-ի և Figure ընկերության ռոբոտների հետ, սակայն դրանք տարբեր զարգացման փուլերում գտնվող համակարգեր են։

• Tesla Optimus – խոստումնալից նախագիծ, սակայն դեռ պատրաստ չէ լայնածավալ արդյունաբերական կիրառման։

• Figure – ներկայում ամենամոտ մրցակիցը։ Արդեն շուրջ մեկ տարի համագործակցում է BMW-ի հետ՝ ավելի քան 90,000 մասերի բեռնմամբ և հազարավոր ժամերի աշխատանքի փորձով։

Boston Dynamics-ի առավելությունները երեք հիմնական ուղղությամբ են․

1. Շարժունակություն

Atlas-ը կարող է հաղթահարել խոչընդոտներ, պահպանել հավասարակշռություն, կատարել բարդ շարժումներ և տեղաշարժվել փոփոխվող միջավայրերում՝ առանց արտադրական գործընթացը խաթարելու։

2. Ճշգրիտ մանիպուլյացիա

Ռոբոտը կարող է բռնել տարբեր ձևերի առարկաներ, վերահսկել ճնշումը, հարմարեցնել շարժումը, եթե օբյեկտը սահում է։ Այն կարող է շարժիչի մասեր տեղադրել միլիմետրային ճշգրտությամբ։

3. Արհեստական բանականություն և ինքնավարություն

Boston Dynamics-ը համագործակցել է Google DeepMind-ի հետ՝ վարքային մոդելներ ստեղծելու համար։ Atlas-ը սովորում է սիմուլյացիայի և իրական փորձի միջոցով և կարող է գործել առանց մշտական վերահսկողության։

Աշխատաշուկայի փոփոխությունը

Հումանոիդ ռոբոտների մասշտաբային ներդրումը լուրջ տնտեսական հետևանքներ կունենա։

Յուրաքանչյուր ռոբոտ կարող է աշխատել 24 ժամ՝ առանց ընդմիջումների և արձակուրդի։ Եթե մեկ ռոբոտ սովորում է առաջադրանքը, այդ գիտելիքը կարող է արագ փոխանցվել մյուսներին։

Ֆիզիկական աշխատանքի բազմաթիվ ուղղություններ կարող են ավտոմատացվել։

Այո, կստեղծվեն նոր մասնագիտություններ՝

• սպասարկում

• ծրագրավորում

• վերահսկողություն

• համակարգերի ինտեգրում

Սակայն եթե 100 աշխատատեղ փոխարինվում է 10 նոր հաստիքով, մնացածը կանգնում են վերապատրաստման և վերաորակավորման մարտահրավերի առաջ։

Այս պահին լայնածավալ վերապատրաստման համակարգեր և տնտեսական հստակ մոդելներ դեռ ամբողջությամբ ձևավորված չեն։ Բայց տեխնոլոգիան արդեն իրական կիրառման փուլում է։

Զարգացման տրամաբանությունը

Այս գործընթացը հիշեցնում է լեզվային AI մոդելների զարգացումը․

1. Ցուցադրական փուլ

2. Տպավորիչ, բայց թանկ լուծումներ

3. Առաջին լայն կիրառումներ

4. Մասշտաբային ինտեգրում

Հումանոիդ ռոբոտների դեպքում մենք արդեն անցնում ենք երրորդ փուլից դեպի չորրորդ։

Ռոբոտները ապագայի խոստում չեն։ Նրանք արդեն գործարաններում են։

Ի՞նչ անել հիմա

Առկա են երեք հնարավոր արձագանքներ․

• Անտեսել փոփոխությունը

• Խուճապի մատնվել

• Հարմարվել և պատրաստվել

Երկարաժամկետ հեռանկարում ամենաարդյունավետ ռազմավարությունը երրորդն է՝ սովորել աշխատել համակարգերի հետ, կառավարել դրանք և ստեղծել արժեք այն ոլորտներում, որոնք դեռ ամբողջությամբ ավտոմատացված չեն։

Հարցը այլևս այն չէ՝ կգա՞ն արդյոք հումանոիդ ռոբոտները։

Հարցը մեկն է՝ դուք ինչպե՞ս եք պատրաստվում արձագանքել։