Կալիֆոռնիայի Ռիվերսայդի համալսարանի կողմից անցկացված վերջին հետազոտությունը, որը հրապարակվել է The Washington Post-ում, բացահայտել է գեներատիվ արհեստական բանականության (AI) էկոլոգիական հետքերը: Այն ուշադրություն է հրավիրում AI-ի ջրի և էլեկտրաէներգիայի բարձր սպառման վրա, որը հիմնականում պահանջվում է տվյալներ մշակող սերվերները սառեցնելու համար: Ջրի սպառումը՝ գրելուց էլ ավելին Պարզվել է, որ տեքստային AI մոդելները, ինչպիսին է GPT-4-ը, պահանջում են մեծ քանակությամբ ջուր, որը օգտագործվում է տվյալների կենտրոնները սառեցնելու համար: Հետազոտության համաձայն, 100 բառանոց տեքստը ստեղծելու համար, Տեխասում պահանջվում է մոտ 235 միլիլիտր ջուր, մինչդեռ Վաշինգտոնում այդ թիվը հասնում է 1408 միլիլիտրի: Այս թվերը, չնայած առաջին հայացքից փոքր թվացող, շատ արագ են կուտակվում, երբ օգտվողները ակտիվորեն օգտագործում են AI-ն: Տվյալների կենտրոնները՝ էներգիայի խոշոր սպառողներ Ելնելով հետազոտությունից, պարզվում է, որ AI-ի կիրառությունները խիստ պահանջարկ են ստեղծում ոչ միայն ջրի, այլև էլեկտրաէներգիայի համար: GPT-4-ի նման մոդելների օգտվողները տարեկան էներգիայի սպառման ծավալներով կարող են համեմատվել Վաշինգտոնի բնակիչների կողմից օգտագործվող էլեկտրաէներգիայի հետ 20 օրվա ընթացքում: Դա կարևոր ազդանշան է՝ հաշվի առնելով, որ դա դեռևս միայն աննշան օգտագործման սցենար է: Բնապահպանական նպատակները՝ անկատար մնացած խոստումներ AI-ի ազդեցությունները նվազեցնելու խոստումները հաճախ զիջում են դրանց շահութաբերությանը: Թեև Microsoft-ի ներկայացուցիչը խոստանում է աշխատել այնպիսի հովացման մեթոդների ուղղությամբ, որոնք կվերացնեն ջրի օգտագործումը, իրական փոփոխությունները դեռևս սպասում են իրենց:

Ուշադրության կենտրոնում AI-ի բնապահպանական հետևանքները

Այս բացահայտումները ակնհայտ են դարձնում այն բարդությունները, որոնք ծագում են գեներատիվ AI-ի արագ աճի հետ: Տվյալների կենտրոնների ջրի և էլեկտրաէներգիայի մեծ սպառումը ոչ միայն ազդեցություն է թողնում բնապահպանական վրա, այլև ազդում է այն քաղաքների վրա, որտեղ դրանք տեղակայված են, ավելացնելով տեղացիների կոմունալ վճարները: AI տեխնոլոգիաների աճը, անշուշտ, գալիս է բարձր գներով՝ ինչպես ֆինանսական, այնպես էլ բնապահպանական առումով, և հասարակության կողմից այս հարցերը առավել մեծ ուշադրության են արժանի: Աղբյուր՝ tomshardware