Meta ընկերությունը վերջերս գործարկել է նոր արհեստական բանականության մոդելներ, որոնցում առանձնահատուկ ուշադրություն է դարձվել «ինքնուսույց գնահատող» մոդելին: Այս նորամուծությունը քայլ է դեպի արհեստական բանականության զարգացման այնպիսի մոդելների ստեղծումը, որոնք կարող են նվազեցնել մարդու ներգրավվածությունը, ինչը կարող է մեծացնել արդյունավետությունը և արագացնել զարգացումը:

«Մտքերի շղթա» տեխնոլոգիա

Նոր մոդելները հիմնված են «մտքերի շղթա» տեխնոլոգիայի վրա, որը հնարավորություն է տալիս արհեստական բանականությանը ստեղծել դատողությունների երկար ներքին շղթա՝ հարցերի վերլուծության ընթացքում: Սա, իր հերթին, թույլ է տալիս ավելի բարդ դատողություններ իրականացնել:

OpenAI-ի մոդելների զարգացմանը զուգահեռ

Հիշեցնենք, որ OpenAI-ն նաև ներկայացրել է o1 լեզվի մեծ մոդել, որը վերապատրաստվել է ուժեղացման մեթոդով՝ զարգացնելով բարդ դատողությունները: Սա խոսում է արհեստական բանականության ոլորտում մրցակցության և նորարարությունների մասին:

Ինքնակատարելագործվող մոդելների ճանապարհը

Meta-ի հետազոտական թիմը «գնահատող» մոդելի ուսուցման համար օգտագործել է արհեստական բանականության կողմից գեներացված տվյալներ, ինչը բացառում է մարդու մասնակցությունը տվյալ փուլում: Այս մոտեցումը բացում է ճանապարհ ինքնավար AI գործակալների ստեղծման համար, որոնք կարող են սովորել իրենց սխալներից և կատարելագործվել առանց人的 միջամտության:

Մարդու հետադարձ կապի անհրաժեշտության վերացում

Նոր մոդելները վերացնում են «մարդու հետադարձ կապի վրա հիմնված ուսուցման ամրապնդման» ծախսատար և անարդյունավետ գործընթացի անհրաժեշտությունը, ինչը կարող է նշանակալիորեն նվազեցնել ժամանակի և ռեսուրսների ծախսերը:

Meta-ի նորամուծությունները արհեստական բանականության ոլորտում

Սեպտեմբերին Meta-ն ներկայացրել է մի շարք նորամուծություններ արհեստական բանականության ոլորտում, այդ թվում՝ Llama 3.2 լայնալեզու մոդելի նոր տարբերակները, Meta AI ձայնային օգնականը, Ray-Ban խելացի ակնոցների թարմացումը և այլ մշակումներ: Հոկտեմբերին ընկերությունը գործարկեց Movie Gen՝ արհեստական բանականության գեներատոր, որը նախատեսված է նոր տեսանյութեր ստեղծելու, գոյություն ունեցողները խմբագրելու և դրանց ձայն ավելացնելու համար: Meta-ի այս նորամուծությունները կարող են փոխել արհեստական բանականության ոլորտը և իր հերթին նպաստել նոր, արդյունավետ տեխնոլոգիաների զարգացմանը: