Մեքենաների մաքսազերծումը չթողնել վերջին օրվան. ՊԵԿ
Լարսում ավելի քան 3200 բեռնատար է կանգնած
ՀՀ-ն աշխարհում I-ն է կանանց զբաղվածության ցուցանիշով
Գիտաշխատողների աշխատավարձ 174% կբարձրանա
Ատեստավորված ուսուցիչների դրույքաչափը կլինի ֏200 հզր.
ԵԱՏՄ փոխադարձ առևտուրը 26թ․ կհասնի 100 մլրդ.
ՌԴ-ում առաջին անգամ գործազրկությունը նվազել է 3%
Մեքենաների մաքս. արժեքը մասամբ կվճարի պետությունը
Վրաստանի ՀՆԱ-ն 10 ամսում աճել է 6.9%-ով
ՀՀ-ում ստեղծվելու է AI սուպերհամակարգչային կենտրոն
23թ. ՀՀ միջ.ամսական աշխատավարձը ֏263,021 է
24թ. I աշխատանքային օրը կլինի հունվարի 3-ը. վարչապետ
24թ. վրացական համարանիշների համար վճարներ կգանձվեն
Բիզնես լրահոսի մանրամասները՝ www.abnews.am կայքում
Երևանին ամանորի ձևավորմանը հատկացվել է ֏202 մլն.
22թ. գործել է 101,532 փոքր և միջին ձեռնարկություն
24թ. խմելու ջրի գինը չի բարձրանա. ՀԾԿՀ
Գազպրոմ Արմենիա արդեն կարելի է դիմել նաեւ առցանց
Շահութաբեր բիթքոինների մասնաբաժինը մոտ 85% է
23թ. սեպտ. բանկային համակարգով ՀՀ է հոսել $97 մլն

Goldman Sachs. AI-ի ՀՆԱ-ի ազդեցությունը կարող է ավելի մեծ լինել, քան էլեկտրաէներգիայինը

Օգս 10, 2023 18:42
19
ADS

Կարո՞ղ է արդյոք արհեստական բանականության (AI) ազդեցությունը տնտեսության վրա ստվեր գցել էլեկտրաէներգիայի ազդեցության վրա:

Դա հնարավոր է՝ համաձայն Goldman Sachs Economics Research-ի վերջին զեկույցի, որն ուսումնասիրում է, թե ինչպես AI-ն կարող է ազդել այնպիսի միջոցառումների վրա, ինչպիսիք են ՀՆԱ-ն, և պրոյեկտում է, որ AI-ում ներդրումները կարող են մոտենալ 200 մլրդ դոլարին մինչև 2025թ.:

«Էլեկտրաէներգիայի և անհատական համակարգիչների նորարարությունները սանձազերծեցին ԱՄՆ ՀՆԱ-ի 2%-ի չափով ներդրումային բում, քանի որ տեխնոլոգիաներն ընդունվեցին ավելի լայն տնտեսությունում», – ասվում է երեքշաբթի հրապարակված զեկույցում: «Այժմ AI-ի մեջ ներդրումները արագորեն աճում են և, ի վերջո, կարող են ավելի մեծ ազդեցություն ունենալ ՀՆԱ-ի վրա»:

Այնուամենայնիվ, լայնածավալ փոփոխություններ կատարելու համար ընկերությունները պետք է զգալի ներդրումներ կատարեն «ֆիզիկական, թվային և մարդկային կապիտալում», ասվում է զեկույցում՝ նոր տեխնոլոգիաներ մուտք գործելու և իրականացնելու և բիզնես գործընթացները փոխակերպելու համար:

«Թեև AI-ի ներդրումները մինչ այժմ կենտրոնացած են եղել մոդելների մշակման վրա, ամենայն հավանականությամբ, կպահանջվի էականորեն ավելի մեծ ապարատային և ծրագրային ճնշում, որպեսզի գեներացնող AI-ը մասշտաբայնանա»,- գրում են Goldman-ի տնտեսագետներ Ջոզեֆ Բրիգսը և Դևեշ Կոդնանին:

Զեկույցում ասվում է, որ AI-ի ներդրումները նախատեսվում է կենտրոնացնել 4 բիզնես սեգմենտների շուրջ՝ AI մոդելների ուսուցում և զարգացում, ենթակառուցվածքի մատակարարներ, ինչպիսիք են տվյալների կենտրոնները, ծրագրային ապահովման ընկերությունները և ձեռնարկությունների վերջնական օգտվողները, որոնք վճարում են ծրագրային ապահովման և ամպային ենթակառուցվածքի ծառայությունների համար:

Յուրաքանչյուր ոք, ով ցանկանում է իմանալ AI-ի նկատմամբ հետաքրքրության մակարդակը, պետք է միայն կարդա վերջին եկամուտների հաշվետվությունների վերծանումները, որտեղ, ինչպես նշվեց այստեղ այս շաբաթվա սկզբին, տեխնոլոգիան նշվել է 827 անգամ, ինչը գրեթե կրկնապատկվել է նախորդ եռամսյակի համեմատ: Նախատեսվում է, որ միայն գեներացնող AI արդյունաբերությունը մինչև 2032թ. կաճի մինչև 1,3 տրլն դոլար:

«Բայց եթե տասնյակ միլիոնավոր անհատներ օգտագործում են գեներատիվ AI գործիքներ, ինչպիսիք են OpenAI-ի ChatGPT-ը, Google-ի Bard-ը և Microsoft-ի, Meta-ի և այլնի այլ լուծումներ, քչերն են հասկանում, թե ինչպես են աշխատում այսօրվա առաջատար AI պլատֆորմների հիմքում ընկած հիմնական խոշոր լեզվական մոդելները (LLMs)», – գրել է PYMNTS-ը: Իսկ հասկանալը, թե ինչպես են գործում LLM-ները, շատ կարևոր է դրանք արդյունավետ օգտագործելու և նրանց ուժեղ և սահմանափակումները պարզելու համար, պնդում է այդ զեկույցը:

Մեկնաբանություն