Wildberries-ը կթողարկի սմարթֆոնների, հեռուստացույցների և կենցաղային տեխնիկայի իր ապրանքանիշները
Տեղաբաշխվել են 2024 թվականի հունվարի 15-ին մարվող պետական կարճաժամկետ պարտատոմսեր` 5 միլիարդ դրամ ծավալով․ ֆինանսների նախարարություն
ԵԿԲ-ն բարձրացրել է հիմնական տոկոսադրույքը մինչեւ 3,5%
Նոր ավտոբուսները երթուղի դուրս կգան 30 օրից եւ հստակ ժամանակացույցով․ Տիգրան Ավինյան
Խմելու ջուրը չի թանկանա. Կառավարությունն ընդունեց սուբսիդավորման մասին որոշում
Բենզինը Հայաստանում կրկին թանկացել է
Red Wings-ն ապրիլի 1-ից թռիչքներ կիրականացնի Ուֆա-Երեւան-Ուֆա երթուղով
Կառավարությունը հաստատեց ՀՀ կրթության մինչև 2030-ի զարգացման պետական ծրագրից բխող գործողությունների ծրագիրը
Credit Suisse-ը Շվեյցարիայի ազգային բանկից մինչև 53,7 միլիարդ դոլարի փոխառություն կվերցնի
Հայկական Ucraft-ն ընդգրկվել է Forbes-ի վարկանիշում
AMX. Տեղի է ունեցել ավելի քան 29 մլրդ դրամ ծավալով պետական պարտատոմսի տեղաբաշխման աճուրդ
Brent տեսակի նավթի գինը նվազել է 77 դոլարից
Silicon Valley Bank սնանկացման պատճառով համաշխարհային ֆինանսական շուկան 2 օրում 500 մլրդ. $ է կորցրել
Microsoft-ն ամբողջությամբ կրճատել է էթիկայի թիմը իր՝ արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) արտադրանքի մշակման բաժնում
Fitch-ն այս տարվա համար բարելավել է գլոբալ տնտեսության աճի կանխատեսումը
Մեկնարկել է Կոնվերս Բանկի՝ կանանց միամսյակին նվիրված արշավը
Նորից երկինք են բարձրանում Հայկական ավիաուղիներ ավիաընկերության տարբերանշանով օդանավերը
HSBC բանկը 1 ֆունտով ձեռք է բերում Silicon Valley Bank-ը
ՀՀ ԿԲ նախագահը Հայ-Ռուսական համալսարանում մասնակցել է RAU Global Forum. Economics ֆորումին
Առաջին անգամ 4 հայկական բրենդ ներկայացվել է Միլանի միջազգային ցուցահանդեսում
Ռուսաստանի բյուջեի դեֆիցիտը հունվար-փետրվարին հասել է 2,58 տրիլիոն ռուբլու
Վրաստանը կընդունվի սննդամթերքի գինը կարգավորող օրենք
Իրանը պատժամիջոցներ կսահմանի՝ ի պատասխան Եվրամիության սահմանափակող սանկցիաների
2022թ. ՌԴ-ից ֆիզիկական անձանց փոխանցումները ԱՊՀ երկրներ ավելացել են 2,45 անգամ
Մեծ Բրիտանիայի 18 ընկերություն անցնում է քառօրյա աշխատանքային շաբաթվա գրաֆիկի
Ճապոնիան կսկսի ազգային թվային արժույթի համակարգի փորձարկումը
Ռուսաստանի և ԱՄԷ միջև առևտրաշրջանառությունը 2022-ին հասել է 9 միլիարդ դոլարի
Եվրամիությունը ևս մեկ տարով երկարաձգել է հակառուսական պատժամիջոցների գործողությունը
Instagram-ի և Facebook-ի օգտատերերի վերիֆիկացիան վճարովի կդառնա
Հայկական Renderforest-ի օգտատերերի թիվն անցել է 20 միլիոնը
Հայաստանի ՀՆԱ հավելաճը 2022թ. կազմել է 12.6%. Բաբկեն Թունյան
Հայկական Triple S VC վենչուրային ֆոնդը 250 հազար դոլարի ներդրում է արել Docus ստարտափում
Հայկական 10Web-ի գործարկած նոր պրոդուկտը Product Hunt-ում է
Արմֆիլտր հայ-գերմանական համատեղ ձեռնարկությունը կազատվի ներմուծման տուրքից
ՎԶԵԲ-ն ընդգծել է 2022-ին Հայաստանում և Վրաստանում բարձր տնտեսական աճը
ԱԶԲ-ն ամփոփել է 2022-ը. նոյեմբերին բանկը 100 մլն դոլար բյուջետային վարկ է տրամադրել ՀՀ-ին
ԴիջիԹեք 2022-ին կներկայացվի Հայաստանի տեխնոլոգիական նոր բրենդինգը
Փետրվարի վերջին կկայանա Ֆրանսիա-Հայաստան առաջին տնտեսական գագաթնաժողովը
Ապրիլի 1-ից ամբողջությամբ կազատականացվի մեքենաների ապահովագրության շուկան
84 հարկ վճարող ՀԴՄ կանոնների խախտման համար տուգանվել է 1 մլն դրամից ավելի գումարով
ԵՄ-ն պատրաստ է ստիպել ռուսական բանկերին տեղեկություն հաղորդել ՌԴ ԿԲ ակտիվների մասին
ԱՄՆ-ն հնարավորություն է ստացել ավելացնել գազի մատակարարումը Եվրոպա
ԵՄ-ն կարող է երկարաձգել ռուսական լրատվամիջոցների արտոնագրերի կասեցումը. Bloomberg
WhatsApp-ի ղեկավարը բոլորին կոչ է արել հրաժարվել Telegram-ից
Mini-ն կսկսի էլեկտրական փոխարկիչով մեքենաների զանգվածային արտադրություն
Binance-ի օգտատերերը հանել են օրական ավելի քան 900 միլիոն դոլարի ակտիվներ
iPhone 15 Pro-ն կստանա նոր առանց շրջանակի էկրանի դիզայն
ՀՀ-ում համարակալվել է մոտ 350 հազար խոշոր եղջերավոր կենդանի
Տեղի է ունեցել 30 մլրդ դրամ ծավալով պետական պարտատոմսերի տեղաբաշխման աճուրդ. AMX
Երևանում ավարտվել է ինքնակամ կառույցների հաշվառման գործընթացը

Ինչպե՞ս է արհեստական ​​ինտելեկտը փոխում աշխատանքը և արտադրությունը

Mar 18, 2022 21:40
21
ADS

ABNews Exclusive


2021 թվականին McKinsey
կազմակերպությունըուսումնասիրել է, թե որքան արդյունավետ և արագ էկիրառում բիզնեսը արհեստական ​​ինտելեկտի տեխնոլոգիան, գրում  է rbc.ru-ն:

Փորձենք պարզել, թե երբ կհայտնվեն առանց մարդկանց արհեստանոցներ, և քանի տարի հետո անօդաչու սարքերը սովորական կդառնան։

Արհեստական ինտելեկտը և բիզնեսը 2021 թվականին

2021 թվականին McKinsey-ն վերլուծել է, թե ինչպես են բիզնեսներն իրականացնում արհեստական ​​ինտելեկտը (ԱԻ) և ինչ արդյունքներ են ստանում տեխնոլոգիայի կիրառումից։ Դա հասկանալուհամար փորձագետները առանձնացրեցին երեք ֆունկցիոնալ ոլորտներ, որոնցում բիզնեսն ամենիցհաճախ օգտագործում է ԱԻ

1. Սպասարկման գործառնություններ Այն ամենը ինչ կապված է հաճախորդների սպասարկման հետ, օրինակ, զանգերի կենտրոնների աշխատանքը:
2. Ապրանքների և ծառայությունների մշակում – արդյունաբերության մեջ նոր նյութերի և մասերի ստեղծում, նոր հավելվածների կամ ծառայությունների առաջացում:
3. Շուկայավարում և վաճառք

շահառուներին ավելի համապատասխան գովազդի ցուցադրում:

Ընկերությունը հետազոտություն է անցկացրել շուրջ 1843 ընկերությունների  ներկայացուցիչների շրջանում, տարբեր տարածաշրջաններից և ոլորտներից։ Հարցումների արդյունքում պարզվել է, որ հարցվածների 56%-ը, այս ոլորտներից առնվազն մեկում ներդրել է ԱԻ տեխնոլոգիաներ։ Միևնույն ժամանակ, իրականացման ամենահայտնի տարբերակները ներառում էին դրանցից մի քանիսը միանգամից. օրինակ, կոնտակտային կենտրոնների աշխատանքի ավտոմատացումը վերաբերում է ինչպես մարքեթինգային, այնպես էլ սպասարկման գործառնություններին: Հարցումների արդյունքում պարզվեց նաև , որ ԱԻ-ի ներդրումը մեծացնում է ընկերությունների շահույթը։Հարցվածները նշել են նաև , որ մինչև հարկերը վճարելը շահույթը ավելացել է ոչ պակաս քան 5%-ով, բարձրանալով 22%-ից 27%։

Ինչպե ՞ս է կառուցված ԱԻ-ն, և ինչու է զարգանում հենց այդ եղանակով

McKinsey-ում կարծում են, որ ԱԻ-ի զարգացումըպայմանաորված է նրա կառուցվածքով: Արհեստական ​​ինտելեկտը հասկացություն է, որը կարող է իրականացվել տարբեր եղանակներով:Դրանցից մեկը՝ գերիշխողը, մեքենայական ուսուցումն է՝ տեխնոլոգիա, որի շնորհիվալգորիթմներն ինքնուրույն կուտակում են գիտելիքները և կատարելագործում իրենց աշխատանքը։Խորհրդատվական ընկերությունը մեքենայական ուսուցման տեխնոլոգիաների մեջ առանձնացնում է երեք խումբ.

Ընկալման տեխնոլոգիաներ – օգնում է հավաքել և վերլուծել տեսողական, ձայնային կամ այլ տեղեկատվություն: Օրինակ, մեքենայական տեսողությունը և լեզվի ճանաչումը:
Կանխատեսման տեխնոլոգիաներ – հիմնվելով որոշակի պարամետրերի վրա, դրանք թույլ են տալիս հաշվարկել իրադարձությունների զարգացման տարբերակները:
Հրահանգային տեխնոլոգիաները -խոսքը ալգորիթմների մասին է, որոնք իրականացնում են գործողություններ սարքավորումների, տրանսպորտային միջոցների և այլ տեխնոլոգիաների նկատմամբ:

Որպեսզի լուծեն ավելիբարդ և կարևոր խնդիրներ ինժեներները սկսեցին համատեղել ԱԻ-ի տեխնոլոգիաները ավելի բարդ լուծումների մեջ։Օրինակ,դրա շնորհիվ հայտնվեցին անօդաչու մեքենաներ, որոնք «տեսնում» են իրավիճակը ճանապարհի վրա՝ օգտագործելով լիդարներ (սարքեր, որոնք չափում են հեռավորությունները դեպի այլ առարկաներ, չափում են լույսի արտանետման և վերադարձի ժամանակը), այնուհետև վերլուծում են այն և  կայացնում որոշում. Գնալ առաջ, դանդաղեցնել կամ կանգ առնել։

Կախված բիզնեսի նպատակներից՝ ընկերություններն իրենք են ընտրում տեխնոլոգիաների ճիշտ խումբ, որի հիման վրա հայտնվում է նոր լուծում։ Օրինակ, եթե գործարանը պետք է կրճատի արտադրության վթարների թիվը, ապա մշակողները կստեղծեն խորհուրդատվությանհամակարգ: Մեքենայական տեսողության օգնությամբ այն կվերահսկի հումքի հոսքը փոխակրիչի վրա, իսկ վերլուծության ալգորիթմների օգնությամբ առաջարկություններ կանիաշխատողներին։

Ինչ ուղղություններով կզարգանան ԱԻ-իտեխնոլոգիաները 2022 թվականին

ԱԻ-ի ամենահեռանկարային տեխնոլոգիաներից մեկը կլինի հիպերանձնավորումը՝ ալգորիթմներ, որոնք թույլ կտան ճշգրիտ որոշել հաճախորդների կարիքները և առաջարկել նրանց ավելի հարմար ապրանքներ կամ ծառայություններ: Նման ալգորիթմները կարող են օգտագործվել ինչպես մարքեթինգի, այնպես էլ վաճառքի ոլորտում՝ օրինակ՝ բանկային վարկեր, հագուստ կամ կոշիկ։ԱԻ-ի տեխնոլոգիաների մեկ այլ խոստումնալից խումբ կապված է գեներատիվ դիզայնի հետ: Ալգորիթմների օգնությամբ ինժեներները կկարողանան ինքնաթիռների և նավերի համար ավելի թեթև և ամուր մասեր ստեղծել։

Ռեսուրսային արդյունաբերություններում կհայտնվեն ավելի շատ ալգորիթմներ, որոնք թույլ կտան միաժամանակ դարձնել սարքավորումների շահագործումը. դա կարագացնի արտադրությունը և կնվազեցնի դրա վերջնական արժեքը:Համեմատաբար նոր տեխնոլոգիաներից բացի McKinsey-ն ակնկալում է անօդաչու մեքենաների ակտիվ ներդրում։ Նման տրանսպորտը մի քանի տարի փորձարկվել է փոքր տարածքներում, ինչպիսիք են Իննոպոլիսը և Յասենևոն: Ենթադրվում է, որ անօդաչու սարքերը լայն տարածում կստանան սովորական քաղաքներում առաջիկա 5-10 տարում։

Ինչպես են զարգանում ԱԻ-ի հետ կապված տեխնոլոգիաները

ԱԻ-ի տեխնոլոգիաներին զուգահեռ զարգանում են այլ ոլորտներ։ Քանի որ տվյալների հավաքագրման համար անհրաժեշտ է սարքավորում, 2021 թվականին շուկայում հայտնվեցին ավելի մատչելի սենսորներ: Տվյալներ հավաքելուց հետո ԱԻ-ն պետք է վերապատրաստվի, և դրա համար անհրաժեշտ են հաշվողական միջավայրեր: Սա հանգեցնում է մեքենայական ուսուցման համար հատուկ պրոցեսորների և այլ միկրոէլեկտրոնիկայի մշակմանը: ԱԻ-ն պետք է հասանելի լինի նաև այլ ընկերությունների և աշխատակիցների համար:

Հենց այդ պատճառով բիզնեսների մոտ առաջանում է հետաքրքրություն ամպային տեխնոլոգիաների նկատմամբ, որոնք ստանում են նոր ֆինանսավորում և զարգացում։Արդյունքում մարդկային աշխատանքի մեծ մասը անցնում է մեքենաներին։ Սա հանգեցնում է նրան, որ ԱԻ-ի կոտրման վտանգը կարող է հանգեցնել ոչ միայն տվյալների կորստի, այլև տեխնածին աղետների: Ի պատասխան՝ ընկերությունները ուժեղացնում են կիբերանվտանգությունը՝ աշխատանքի ընդունելով նոր մարդկանց և կիրառելով ավելի առաջադեմ ծրագրեր:

Ի ՞նչ կլինի ԱԻ-ի հետ ապագայում

McKinsey-ում ԱԻ-ի տեխնոլոգիայի համար երկու խոչընդոտ է տեսնում.

Համաշխարհային վերաբերում է բոլոր ոլորտներին: Դրանցից մի քանիսը կապված կլինեն անձնակազմի բացակայության, կիբերանվտանգության և մեքենայական գործողությունների էթիկայի հետ։

Տարածքային – առանձին ոլորտների բնորոշում։Ծանր արդյունաբերության մեջ կարող է առաջանալ հաստոցների կամ այլ սարքավորումների անհամատեղելիության խնդիր։ Դրա պատճառով ձեռնարկությունները ստիպված կլինեն նորովի ստեղծել ալգորիթմներ յուրաքանչյուր տեխնիկայի համար:

Այնուամենայնիվ, առաջիկա տարիներին բիզնեսները կշարունակեն ակտիվորեն ներդնել ԱԻտեխնոլոգիաներ, և գործընթացը կարագանա յուրաքանչյուր դեպքով։

Ապագայում ԱԻ-ն կկարողանա առաջարկել նոր ոլորտներ և լուծումներ։ Օրինակ, առաջիկա 7-10 տարիներին կհայտնվեն լիովին ավտոմատացված արտադրամասեր, որոնցում լուսավորություն չի լինի։

«Մեքենաները» կկարողանան առօրյա աշխատանքի զգալի մասը վերցնել՝ մարդկանց ավելի շատ ինտելեկտուալ ու ստեղծագործական առաջադրանքներ թողնելով։ Սա կանդրադառնա աշխատաշուկայի վրա. օրինակ տվյալների գիտության ոլորտի մասնագիտությունները ավելի մատչելի կդառնան լուրջ մաթեմատիկական բազա չունեցող մարդկանց համար։ Դրանում մասնագետներին կօգնեն նույն արհեստական ​​ինտելեկտի վրա հիմնված գործիքները, որոնք թույլ կտան անել առանց բարդ հաշվարկների։

Արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է օգնել նաև մետավերսանտների զարգացմանը. դրանց ներսում կարող են հայտնվել առաջարկող ալգորիթմներ, որոնք ձեզ կասեն, թե վիրտուալ իրականության մեջ որ տարածությունն ավելի շատ դուր կգա օգտագործողին:

Մեկնաբանություն