Meta-ի գիտնականները մշակել են նորարարական համակարգ, որը կարող է վերլուծել ուղեղի ազդանշանները և առանց ֆիզիկական հպման որոշել, թե որ ստեղներն է սեղմում մարդը։ Այս տեխնոլոգիան կարող է մեծ ազդեցություն ունենալ նեյրոգիտության և արհեստական բանականության (AI) զարգացման վրա։
Ինչպես է աշխատում համակարգը
Նոր ալգորիթմը, որը հիմնված է խորը նեյրոնային ցանցի վրա, 35 կամավորների մասնակցությամբ գիտափորձի ժամանակ ցուցադրել է տառերի ճանաչման 80% ճշգրտություն։ Չնայած որ այս տեխնոլոգիան դեռևս լաբորատոր մակարդակում է, այն խոստումնալից արդյունքներ է տալիս նեյրոգիտության ոլորտում։
Իսկ որտեղի՞ց է եկել գաղափարը
Այս գաղափարը սկիզբ է առել 2017 թվականին, երբ Մարկ Ցուկերբերգը հայտարարեց, որ Facebook-ը մշակում է տեխնոլոգիա, որը հնարավորություն կտա ուղեղից անմիջապես մուտքագրել տեքստ՝ առանց ֆիզիկական սարքերի օգտագործման։ Նախատեսվում էր ստեղծել գլխարկ կամ գլխաշոր, որը կկարդար ուղեղի ազդանշանները՝ առանց իմպլանտների անհրաժեշտության։ Սակայն այս նախագիծը հանդիպեց տեխնիկական բարդությունների, և 2021 թվականին Meta-ն դադարեցրեց դրա սպառողական տարբերակի մշակումը։
Meta-ի ռազմավարությունը նեյրոգիտության մեջ
Չնայած բիզնեսի համար ուղղակի կիրառության բացակայությանը, Meta-ն շարունակում է ֆինանսավորել նեյրոգիտական հետազոտությունները։ Ընկերության «Brain & AI» հետազոտական խմբի ղեկավար Ժան-Ռեմի Քինգի խոսքով՝ նախագծի հիմնական նպատակը մարդու ուղեղի աշխատանքի ուսումնասիրությունն է, ինչը կարող է խթանել AI-ի առաջընթացը։
Ինչ նշանակություն կարող է ունենալ այս տեխնոլոգիան
- Նեյրոգիտության զարգացում – այս համակարգը կարող է նոր լույս սփռել ուղեղի աշխատանքային մեխանիզմների վրա։
- Արհեստական բանականության կատարելագործում – մարդկային մտքի վերլուծության շնորհիվ հնարավոր կլինի ստեղծել ավելի առաջադեմ AI մոդելներ։
- Հնարավոր ապագա կիրառություններ – եթե տեխնոլոգիան զարգանա, այն կարող է օգտագործվել հաշմանդամություն ունեցող անձանց համար՝ ապահովելով նորարարական հաղորդակցման հնարավորություններ։
Չնայած դեռ վաղ է խոսել լայն կիրառման մասին, Meta-ի այս հետազոտությունը կարևոր քայլ է նեյրոտեխնոլոգիաների ապագայի ձևավորման ճանապարհին։
