18 августа 2026 года финансовый маркетплейс AFM.am публикует AFM AI Visibility Index. Это первый в Армении индекс, который измеряет вероятность того, что нейросеть назовёт конкретный банк в ответе на вопрос клиента о банковском продукте.
Когда житель Армении сегодня выбирает банк, он всё чаще спрашивает не поисковик, а ChatGPT или Gemini. И получает не список из десяти ссылок, а один ответ с одним, максимум тремя названиями банков. В такой выдаче нет второй страницы и нет скролла. Банк либо назван, либо для клиента его не существует.
AFM AI Visibility Index измеряет именно это. Первый выпуск построен на 600 замерах, собранных в августе 2026 года: 50 реальных пользовательских вопросов, заданных на русском и армянском языках, в трёх каналах (ChatGPT, Gemini и AI Overview в поиске Google), в два независимых прогона. В расчёт включены 17 банков Армении.
Главный результат: рынок сверхконцентрирован
По данным AFM AI Visibility Index (август 2026, 600 замеров, 17 банков Армении), первое место занял Ameriabank с баллом 82,7 из 100. Второе место у Inecobank (64,7), третье у Evocabank (51,2).
Показаны первые восемь позиций. Полные данные по всем 17 банкам переданы участникам рынка в индивидуальных отчётах.
Рынок сверхконцентрирован. В 26,7% всех ответов нейросетей о банковских продуктах Армении первым назван Ameriabank. Разрыв с идущим следом Inecobank составляет 18 пунктов индекса.
По уровню видимости рынок распадается на четыре группы.
Доминанта. Ameriabank заметен во всех восьми категориях и в двух из них практически монополист.
Преследователи. Inecobank, Evocabank и ID Bank покрывают все категории, но становятся первым названным банком втрое реже лидера.
Середина. Ardshinbank, Acba Bank и VTB Armenia присутствуют в выдаче, но фрагментарно.
Периферия. Остальные банки. Их появление в ответе ближе к случайности, чем к позиции.
У каждого банка есть своя территория
Рейтинг «в целом» скрывает главное. Категории поделены между разными игроками, и лидер рынка выигрывает далеко не везде.
Самая конкурентная территория это потребительские кредиты, и здесь лидер рынка вообще не входит в тройку. По данным AFM AI Visibility Index, в вопросах о кредитах в Армении нейросети первым называют Inecobank, в 34,8% ответов, втрое чаще идущего следом VTB Armenia (11,9%). В дебетовых картах категорию забрал ID Bank с 29,3% первых мест, в сбережениях впереди Evocabank с 25,9%.
Обратная картина в корпоративном сегменте и в вопросах нерезидентов. В вопросах о бизнес-банкинге в Армении нейросети называют Ameriabank первым в 75,0% ответов, в вопросах об открытии счёта нерезидентом в 66,0%. Это две категории, где у моделей фактически нет альтернативного ответа.
Сильные стороны: что каждый банк уже делает хорошо
Три вывода, которые оказались неочевидными
Чем виднее банк, тем хуже нейросеть знает его условия
Ameriabank это самый упоминаемый банк Армении в ответах нейросетей, но конкретную ставку, лимит или комиссию ИИ приводит лишь в 42,9% упоминаний банка. Это самый низкий показатель среди всех 17 банков при среднем по рынку 53,7%. У небольших банков он доходит до 80–100%.
Механика простая. Крупный банк модель называет по репутации, как безопасный ответ. Небольшой попадает в ответ только тогда, когда у модели есть про него конкретный факт. Для лидера здесь скрыт реальный риск: его рекомендуют, но не могут обосновать, и клиент уходит перепроверять к тому, у кого цифра есть.
«Видимость в ИИ» это не одно число, а три разные картины
Видимость одного и того же банка различается между каналами до 3,5 раза. Ameriabank упоминается в 74,0% ответов Gemini и лишь в 34,0% ответов ChatGPT, и именно в ChatGPT его обгоняет Inecobank с 51,0%. Управлять «видимостью в ИИ» как одной величиной невозможно. Это три разных рынка.
Есть целая незанятая категория
В вопросах о сбережениях и вкладах в Армении 35,7% ответов нейросетей не содержат вообще ни одного названия банка, ИИ отвечает абстрактно (84 замера, август 2026). На вопрос «насколько защищены вклады в армянских банках и на какую сумму» ни один из 12 замеров не дал ни одного названия банка. То же самое с вопросами о защите сбережений от обесценивания и об обмене валюты. Это территория, которую пока может занять любой.
Комментарий
«Нельзя управлять тем, что не измеряешь, а видимость банков в ответах ИИ в Армении до сих пор никто не измерял. Мы публикуем AFM AI Visibility Index не как приговор и не как похвалу кому-то из банков, а как линейку. Картина только начинает формироваться, и через два-три квартала она может выглядеть существенно иначе. Именно поэтому важно начать считать сейчас, а не тогда, когда всё уже сложилось.
Главное, что показывают данные: игнорировать этот слой больше нельзя. Это не разовое явление, а тенденция, которая будет только усиливаться, и лидерство в ней займёт тот, кто обратит на неё внимание раньше остальных. На развитых финансовых рынках, в США и в Европе, работа с видимостью в ответах ИИ уже стала отдельной дисциплиной со своими инструментами и бюджетами. В Армении эта территория пока практически свободна.
При этом у каждого банка в данных есть категория, где он уже выигрывает у лидера рынка. Просто до сих пор никто этого не показывал», - Владимир Лефтерогло, сооснователь AFM.am.
Индекс станет ежеквартальным
AFM.am будет рассчитывать и публиковать AI Visibility Index каждый квартал. Следующий выпуск выйдет в ноябре 2026 года. Регулярность здесь принципиальна: одно измерение показывает срез, а серия показывает направление, в котором движется рынок, и результат тех, кто уже начал работать со своей видимостью в ответах нейросетей.
Методология
AFM AI Visibility Index рассчитан на массиве из 600 ответов, собранных в августе 2026 года: 50 пользовательских вопросов по восьми продуктовым блокам (кредиты и покупки, дебетовые карты, кредитные карты, сбережения, ипотека, услуги нерезидентам, бизнес-банкинг, сервис и доверие) × 2 языка (русский и армянский) × 3 канала (ChatGPT, Gemini, AI Overview в Google) × 2 независимых прогона. В расчёт включены 17 банков Армении.
Итоговый балл считается по формуле:
Индекс = 0,40 × Охват + 0,40 × Первенство (нормированное) + 0,20 × Широта
Конкретность описания (наличие в ответе реальной ставки, лимита или комиссии), стабильность между прогонами и цитируемость собственного сайта банка в балл индекса намеренно не включены. Они измеряют не саму видимость, а её качество и механику, и образуют отдельный диагностический слой.
Отдельно фиксировались домены-источники, на которые опирались нейросети. Финансовый маркетплейс afm.am вошёл в тройку самых цитируемых доменов всего массива, чаще, чем сайты большинства банков, уступив только официальным сайтам Ameriabank и Inecobank.
Индивидуальные отчёты по каждому банку, с разбивкой по продуктовым блокам, языкам и каналам, переданы участникам рынка.
